La crescita dell’intelligenza artificiale richiede contromisure per la sostenibilità ambientale

La rapida crescita dell’intelligenza artificiale (IA) ha aumentato significativamente la domanda di capacità e capacità di elaborazione dei dati, portando all’espansione dei data center a livello globale. Poiché queste strutture operano ininterrottamente, le loro apparecchiature ad alta intensità energetica sollevano preoccupazioni sulla sostenibilità. Stanno emergendo nuove tecnologie di raffreddamento e approcci innovativi per affrontare le sfide ambientali poste da queste infrastrutture critiche, afferma GlobalData, un’azienda leader nel settore dei dati e dell’analisi.

Gli intrecci tra intelligenza artificiale e sostenibilità ambientale

L’ultimo rapporto di Strategic Intelligence di GlobalData, “Deep Dive into The Environmental Impact of Data Centers“, rivela che l’acqua è il metodo di raffreddamento più comune e il suo utilizzo è aumentato durante l’attuale boom dell’IA. Tuttavia, sono in fase di sviluppo nuove tecnologie di raffreddamento.

Martina Raveni, analista del team strategico di GlobalData, commenta: “L’elevata temperatura dei data center è un problema critico al momento. Se le apparecchiature si surriscaldano, possono verificarsi malfunzionamenti e guasti, con ripercussioni per i numerosi settori che si affidano a tali data center. Con l’aumento della domanda di applicazioni di IA, la gestione di queste temperature diventerà sempre più importante”.

Le grandi aziende tecnologiche che formano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) stanno aumentando il consumo di acqua per scopi di raffreddamento. Tuttavia, il raffreddamento ad acqua non è l’ideale a lungo termine a causa della scarsità d’acqua in alcune aree e perché è in definitiva una risorsa finita.

Per ridurre il consumo di acqua, si stanno sviluppando nuove tecnologie di raffreddamento, tra cui il raffreddamento a immersione utilizzando fluidi dielettrici e componenti ceramici per circuiti stampati e semiconduttori. Si stanno anche esplorando metodi di raffreddamento futuri come data center sottomarini e data center nello spazio.

Raveni conclude: “Probabilmente ci sarà una maggiore distribuzione di data center in climi freddi. Le aspettative includono una maggiore adozione di design sostenibile e tecnologie di raffreddamento avanzate come il raffreddamento a immersione, guidate dalle richieste di efficienza energetica dei data center e dalle pressioni normative.

“Il futuro dei data center dipende dalla nostra capacità di innovare e adattarci alle pressanti sfide ambientali che pongono. Mentre adottiamo tecnologie di raffreddamento avanzate e pratiche sostenibili, è fondamentale bilanciare la crescente domanda di elaborazione dati con la nostra responsabilità di proteggere risorse finite. La transizione verso soluzioni più efficienti ed ecosostenibili non solo migliorerà la resilienza operativa, ma aprirà anche la strada a un’infrastruttura digitale più sostenibile”. Inevitabile, dunque, che stia diventando un tema caldo l’intreccio tra intelligenza artificiale e sostenibilità ambientale.